Изображения, Созданные с помощью Искусственного Интеллекта, преобладают в результатах Поиска Изображений Google

Сегодня я увидел пост на Reddit, в котором был показан скриншот результата поиска изображений Google для “детеныша павлина”.

Пост был озаглавлен “Человеческий интернет умирает… — потому что почти все отображаемые изображения созданы с помощью искусственного интеллекта.

Заинтригованный и немного встревоженный, я решил проверить это сам. Я быстро погуглил этот термин, и вот оно — поток изображений, созданных искусственным интеллектом, доминирует в результатах поиска.

В другой теме Reddit пользователь выразил разочарование по поводу сложности поиска подлинных эталонных изображений для своих работ, поскольку результаты поиска переполнены контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта.

“Кроме того, требуется гораздо больше времени, чтобы найти что-то хорошее или полезное, пытаясь разобраться во всех изображениях с использованием искусственного интеллекта, и я чувствую, что все красивые рисунки и фотографии, которые я раньше находил, тонут в уродливом искаженном ИИ-дерьме, которое, кстати, по какой-то причине имеет одинаковый стиль, что делает его еще более скучным.”

Это не просто причудливая интернет-аномалия; это растущая проблема, которая поднимает важные вопросы: Как мы до этого дошли и что мы можем сделать, чтобы смягчить эту проблему?

Еще несколько месяцев назад такого не было.

Генераторы изображений и видео с использованием искусственного интеллекта, по-видимому, являются виновниками роста количества контента, созданного с помощью искусственного интеллекта в Интернете.

Согласно отчету европейской правоохранительной группы Europol, по оценкам экспертов, к 2026 году до 90 процентов онлайн-контента может быть создано искусственным путем.

В таком случае у вас есть все основания не верить всему, что вы видите в Интернете.

Даже сайты со стоковыми фотографиями, такие как Adobe Stock и Shutterstock, которые когда-то были надежными источниками подлинных фотографий, больше не защищены от этого.

С тех пор как на своих платформах разрешили использовать изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, поиск реальных фотографий стал действительно сложной задачей.

В этой статье я подробно расскажу о следующих темах:

• Почему Google показывает множество изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта, в результатах поиска?
• Влияние на обычных и профессиональных пользователей.
• Решение Google для изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта, наводняет Интернет.
• Подробнее об этом изображении и функции SynthID в Google.
• Как сообщать об изображениях, созданных с помощью искусственного интеллекта.
• Советы по удалению контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, в Google Image Search.
• Заключительные мысли

Давайте начнем.

Почему так происходит?

Появление изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта, в результатах поиска не является неожиданностью.

С появлением мощных инструментов искусственного интеллекта, таких как Midjourney, OpenAI Dall-E 3, Flux и Stable Diffusion, создавать фотореалистичные изображения стало проще, чем когда-либо.

Эти инструменты доступны для широкой публики, позволяя любому, у кого есть компьютер и подключение к Интернету, создавать изображения.

Поисковые системы, такие как Google, расставляют приоритеты в контенте на основе релевантности и популярности, а не на основе того, создано ли изображение искусственным интеллектом или является реальным.

По мере того, как все больше изображений, созданных с помощью ИИ, загружаются и распространяются по Сети, они, естественно, поднимаются в поисковом рейтинге благодаря таким факторам, как оптимизация по ключевым словам и вовлеченность пользователей.

Это создает цикл обратной связи, при котором изображения с использованием ИИ становятся более заметными просто потому, что их много.

Влияние на пользователей

Этот приток изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта, является не просто незначительным неудобством; он затрагивает обычных пользователей и владельцев бизнеса, которые полагаются на подлинные фотографии.

Некоторым художникам, которые ищут эталонные фотографии, теперь приходится перебирать слои контента с использованием искусственного интеллекта, чтобы найти подлинные изображения. Это не только отнимает время, но и затрудняет творческий процесс.

Я помню, как несколько месяцев назад сам пользовался Pinterest в поисках эталонного изображения; сейчас все, что я вижу, — это куча материалов, созданных искусственным интеллектом в приложении.

Это также создает риск дезинформации.

Например, созданное искусственным интеллектом изображение редкого животного или исторического события может быть ошибочно принято за реальное, что приведет к путанице или распространению ложной информации.

Есть ли решение?

На данный момент не существует простого и эффективного способа избавиться от изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта, которые отображаются в результатах поиска.

Некоторые пользователи предлагают просто выполнить поиск до 2021 года, чтобы устранить проблемы с ИИ.

Ну вот, проблема решена… но не совсем.

Итак, как именно планируется решить эту проблему? Оказывается, у Google есть ответ, но он не идеален.

План Google по маркировке изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта

В прошлом месяце Google объявила о планах по внедрению технологии, которая будет определять, является ли изображение реальной фотографией или создано искусственным интеллектом.

Инструмент также предназначен для определения того, было ли изображение отредактировано с помощью программного обеспечения, такого как Photoshop.

В ближайшие месяцы пользователи могут ожидать появления новой функции “Об этом изображении”, которая позволяет узнать, было ли изображение создано или отредактировано с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Вот пример того, как вы можете получить доступ к функции «Об этом изображении» в Google Lens.

Если изображение содержит метаданные C2PA, пользователи смогут увидеть, было ли оно создано или отредактировано с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Как это будет работать?

Google будет использовать стандарт создания водяных знаков с использованием искусственного интеллекта от Коалиции за происхождение и аутентичность контента (C2PA), одной из крупнейших групп, занимающихся обработкой изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта.

“Сейчас как никогда важно иметь прозрачный подход к цифровому контенту, который позволяет людям принимать решения”, - сказал Эндрю Дженкс, председатель C2PA.

Другие технологические гиганты, такие как Amazon, Microsoft, Adobe, Intel и OpenAI, поддерживают аутентификацию C2PA, но внедрение идет медленно.

Google будет первым, кто внедрит его непосредственно в свою поисковую систему.

Лори Ричардсон, вице-президент Google по доверию и безопасности, объясняет:

“Например, если данные показывают, что изображение было сделано камерой определенной модели, список доверия помогает подтвердить точность этой информации”.

Конечно, помечать изображения как созданные искусственным интеллектом — это шаг вперед, но пока неясно, есть ли способ удалить их из результатов поиска.

Было бы полезно интуитивно понятное переключение для скрытия контента, созданного искусственным интеллектом, но такая функция еще не анонсирована.

Функция Google “Об этом изображении”

Функция “Об этом изображении” предназначена не только для распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта.

Вот что она предлагает:

• Как другие сайты используют и описывают изображение: Вы можете увидеть, как изображение используется в Интернете и что говорят о нем другие источники, такие как новостные агентства и сайты для проверки фактов.
• Метаданные изображения: Метаданные содержат подробные сведения об изображении, такие как создатель, дата создания и любые изменения.
• Обнаружение цифровых водяных знаков: эта функция позволяет определить, было ли изображение создано с помощью инструментов искусственного интеллекта, таких как собственный SynthID от Google, который помещает невидимый водяной знак в пиксели изображения.

”Об этом изображении» в настоящее время доступно на 40 языках по всему миру и доступно на некоторых устройствах Android, включая новейшие телефоны Samsung и Pixel, складные устройства, планшеты, а также через Google Lens как на Android, так и на iOS.

Google также планирует включить информацию C2PA в видеоролики YouTube, снятые камерой, что также может помочь проверить подлинность видеоконтента.

Как получить доступ к функции “Об этом изображении”?

Чтобы получить доступ к функции “Об этом изображении”, пользователи могут щелкнуть по трем точкам над изображением в результатах поиска и выбрать “Об этом изображении”.

Он также доступен через Google Lens и функцию “Circle to Search” в Android.

Проблемы с маркировкой изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта

Хотя план Google по использованию стандарта аутентификации C2PA звучит неплохо, это не самое надежное решение.

Вот некоторые из проблем:

• Ограниченная поддержка стандартов C2PA: Не все камеры и программы для редактирования изображений поддерживают открытый технический стандарт C2PA. В то время как Adobe Photoshop и Lightroom могут добавлять данные C2PA, другие популярные инструменты, такие как Affinity Photo и GIMP, этого не делают. Крупные производители фотокамер, такие как Nikon и Canon, еще не внедрили этот стандарт, а в большинстве камер смартфонов эта функция отсутствует.
• Удаление метаданных: Многие пользователи намеренно удаляют метаданные из своих изображений по соображениям конфиденциальности. Если метаданные отсутствуют, не делает ли это изображение менее надежным в глазах Google?

Существует большая неопределенность, и мы можем ожидать, что это решение будет несовершенным при запуске. Для того чтобы система стала по-настоящему эффективной, может потребоваться несколько итераций и широкое внедрение стандартов C2PA.

Создание водяных знаков с помощью искусственного интеллекта с помощью SynthID

SynthID от Google — интересная разработка в этой области. Разработанный Google DeepMind, SynthID встраивает цифровой водяной знак непосредственно в пиксели изображения, делая его невидимым для человеческого глаза, но обнаруживаемым с помощью алгоритмов.

Synthroid создает водяные знаки и идентифицирует контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, путем встраивания цифровых водяных знаков непосредственно в изображения, аудио, текст или видео, созданные с помощью искусственного интеллекта.

Он также может сканировать отдельное изображение или отдельные кадры видео для обнаружения цифровых водяных знаков. Пользователи могут определить, было ли изображение или его часть сгенерированы с помощью инструментов искусственного интеллекта Google, с помощью функции «Об этом изображении» в поиске или Chrome.

В приведенном выше примере SynthID смог определить, что часть изображения была создана с помощью инструментов искусственного интеллекта Google.

Однако этот метод также имеет ограничения:

• Совместимость: SynthID работает в основном с изображениями, созданными с помощью собственных моделей искусственного интеллекта Google. В нем не учитываются изображения, созданные другими генераторами ИИ, если только они не используют ту же технологию создания водяных знаков.
• Удаление и подделка: Опытные пользователи могут найти способы удалить или изменить водяной знак, что сделает обнаружение неэффективным.

Создание отчетов об изображениях, созданных ИИ.

Один из способов улучшить алгоритмы — сообщать об изображениях, которые, по вашему мнению, созданы искусственным интеллектом.

Хотя это может показаться каплей в море, учитывая, что ежедневно создаются миллионы изображений, созданных искусственным интеллектом, коллективные действия могут со временем изменить ситуацию.

Вот что вы можете сделать, если считаете, что изображение в результатах поиска создано с помощью искусственного интеллекта, нажмите на три точки и отметьте это, выбрав “Отправить отзыв”. Сообщите Google, что изображение создано.

Это небольшой шаг, но мы, пользователи, можем сделать его, чтобы исправить ситуацию.

Несколько советов, как избежать наводнения изображениями созданных с помощью искусственного интеллекта

Если результаты поиска перегружены изображениями, созданными с помощью искусственного интеллекта, вот несколько стратегий, которые вы можете использовать.

Некоторые из них могут показаться вам глупыми, но, по крайней мере, попробуйте их использовать:

• Используйте конкретные ключевые слова: добавление в поисковые запросы таких терминов, как “фотография”, “настоящий” или “неподдельный”, может помочь отфильтровать контент, созданный с помощью искусственного интеллекта.
• Исключите термины с искусственным интеллектом: используйте ключевые слова с отрицательными значениями, чтобы исключить контент с искусственным интеллектом. Например, выполните поиск по запросу “детеныш павлина — искусственный интеллект, созданный в середине дня”, чтобы отфильтровать изображения, связанные с этими терминами.

• Расширенные параметры поиска: Используйте расширенные параметры поиска Google, чтобы фильтровать результаты по дате, уделяя особое внимание периодам, предшествовавшим широкому использованию генераторов изображений с искусственным интеллектом. 2021 год стал началом бума генераторов изображений с искусственным интеллектом.
• Альтернативные поисковые системы: Рассмотрите возможность использования поисковых систем, таких как DuckDuckGo, или баз данных изображений, в которых приоритет отдается аутентичному контенту.

Заключительные мысли

Как человек, который хорошо разбирается в инструментах для создания изображений с использованием искусственного интеллекта, я понимаю, что создать эффективную систему обнаружения изображений, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, чрезвычайно сложно.

Только за последние несколько месяцев такие модели, как Flux 1.1 Pro, Midjourney v6.5 и Imagen 3, значительно улучшили качество создания гиперреалистичных фотографий. Становится все труднее отличить реальные изображения от изображений, созданных искусственным интеллектом, если вы не используете пиксельный анализ.

Скорость внедрения инноваций в модели создания изображений впечатляет, но технологии, позволяющие контролировать их негативное влияние на Интернет, развиваются на удивление медленно.

Возможно, мы возвращаемся к тем временам, когда нам нужно было фотографировать собственные эталонные изображения. Это менее удобно, но обеспечивает аутентичность — качество, которого сегодня становится все меньше и меньше.