Как получить максимум от 01-Preview
Прежде всего, это не просто “думающая” модель.
Вам нужно немного разобраться в том, как она работает, прежде чем вы сможете в полной мере воспользоваться ее преимуществами.
Как работает OpenAI 01-Preview?
01-Preview на самом деле не является новой моделью.
Она объединяет другие модели и «системный запрос», который говорит ей итеративно обрабатывать задачу несколько раз перед выходом ответа.
Все другие модели работают, предоставляя первый ответ.
01-превью создана для планирования и экспериментирования перед тем, как будет получен финальный ответ.
Пример.
Представьте, что вы говорите GPT-4o написать связный абзац, который состоит точно из 80 слов, где слово «помидор» — это четвертое, девятнадцатое и семидесятое слова.
GPT-4o (как и все другие модели) не справится с этой задачей, потому что слишком сложно просто выдать первый попавшийся ответ.
Такой тип вопроса требует проведения экспериментов.
Подумайте, если бы вам задали такую же задачу.
Вам нужно «поэкспериментировать» с этой задачей, чтобы попытаться вставить слово «помидор» в нужные места таким образом, чтобы это имело смысл.
Вы не можете просто начать писать и смотреть, что получится.
Вы осознаете, что нужно изменить некоторые предложения и слова, чтобы вставить слово «помидор» в нужные места.
Кроме того, когда вы подойдете к 80 словам, вам нужно спланировать, как остановиться именно на этом числе. Вы можете, к примеру, вернуться назад и удалить лишнее слово из первого предложения.
Причина, по которой 01-превью может делать такие вещи, — это то, как она «думает».
Сначала она разобьет проблему на части и скажет что-то вроде: «Придумайте план для решения этой задачи».
Затем она напишет приблизительный первый вариант (вероятно, используя GPT-4o).
Затем она скажет себе: «Перечитайте вопрос и посмотрите, можете ли вы внести какие-либо изменения или коррективы».
Затем она скажет: «Проверьте ещё раз, чтобы убедиться, что ваш ответ идеален. Если да, то покажите его; если нет — продолжайте корректировать».
Затем она скажет: «Повторяйте этот процесс, пока ваш ответ не будет 100% идеальным. Всегда помните о необходимости дважды проверить свой финальный ответ перед показом».
Например, первое предложение первого ответа может быть таким:
«Сэнди сорвала красный помидор из своего сада».
Затем 01-превью изменила бы его на: «Сэнди сорвала помидор из своего сада».
Таким образом, она успешно переместила слово «помидор» с пятого слова на четвертое.
Она продолжала бы вносить изменения, ведя внутренний диалог.
Как получить максимум от OpenAI 01-Preview?
Теперь, когда вы имеете представление о том, как 01-превью «думает», вы можете начать понимать, как извлечь из нее максимальную пользу.
Вам нужно делить свои вопросы на те, которые требуют «мысли», и те, которые этого не требуют.
Многие вопросы не требуют «мысли» от моделей.
Например, если вы скажете ей написать смешную историю о девочке по имени Сэнди, у которой есть сад с помидорами, то вам не нужно использовать 01-превью.
Почему нет?
Потому что там немного ограничений.
Существует много способов сделать это. Это по сути открытое задание.
История не обязана иметь определенную длину.
Модель может просто начать писать, вставить пару шуток и закончить на этом.
Ей не нужно будет возвращаться к первому предложению и считать количество слов или что-то подобное.
Суть такова:
Если вы спрашиваете модель о чем-то конкретном, что было бы сложно сделать с первого раза без экспериментов, то вам следует использовать 01-превью.
Если вы запрашиваете что-то открытое, то используйте другие модели.
Используйте 01-превью экономно, так как у вас есть ограниченное количество запросов.
Она всегда будет более ограниченной, чем другие модели, потому что использует гораздо больше ресурсов.
Хорошая новость в том, что 01-превью сделает гораздо меньше ошибок, чем другие модели.
Кроме того, она сможет отвечать на вопросы, с которыми предыдущие модели сталкивались с трудностями.
Сейчас как никогда лучшее время, чтобы научиться использовать ИИ для роста вашего бизнеса и заработка большего количества денег.
Ваш комментарий будет первым